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L'utilisation de l'intelligence artificielle repose sur le traitement massif d'informations, ce qui rend essentiel de se faire accompagner par un expert en accompagnement en intelligence artificielle pour sécuriser ses usages. Lorsqu'il s'agit de données sensibles (informations de santé, données bancaires, secrets industriels ou données personnelles), le risque majeur est la fuite d'informations ou leur réutilisation par le modèle d'IA pour son propre apprentissage. Pour protéger efficacement ces données, il est impératif d'utiliser des modèles d'IA privés, d'anonymiser les requêtes avant soumission, et de mettre en place des politiques d'accès strictes en conformité avec le RGPD.
L'adoption massive des outils d'IA en entreprise transforme la productivité, mais ouvre également la porte à de nouvelles vulnérabilités liées notamment aux usages non encadrés de l’IA en entreprise qu'il est crucial de maîtriser.
Pourquoi l'IA représente-t-elle un danger pour les données confidentielles ?
Les intelligences artificielles génératives publiques (comme la version standard de ChatGPT, Claude ou Gemini) apprennent continuellement des interactions avec leurs utilisateurs, ce qui renvoie directement au fonctionnement des modèles conversationnels.
Le mécanisme de mémorisation des modèles
Si un collaborateur soumet un contrat confidentiel, une liste de clients ou un code source propriétaire à une IA publique pour l'analyser ou la synthétiser, ces informations intègrent instantanément les bases de données du fournisseur. Le risque est alors double :
- La fuite de données : L'IA pourrait régénérer ces informations sensibles lors d'une requête formulée par un utilisateur externe à votre entreprise.
- La violation légale : Exposer les données personnelles de vos clients à un tiers non autorisé constitue une violation directe du RGPD.
Cela illustre parfaitement les erreurs fréquentes avec ChatGPT en entreprise.
L'IA peut-elle voler des données ?
Techniquement, une IA générative ne « vole » pas de données au sens d'un piratage informatique classique. Cependant, si un utilisateur insère volontairement des informations confidentielles dans un prompt, le modèle peut les assimiler dans sa base d'apprentissage. Le risque principal n'est donc pas un vol direct par la machine, mais bien une fuite accidentelle causée par une erreur humaine lors de l'utilisation d'outils non sécurisés.
Bon à savoir
En 2023, plusieurs multinationales de la tech et de la finance ont formellement interdit l'usage des IA génératives publiques à leurs employés après que des codes sources confidentiels aient été accidentellement divulgués lors de simples "prompts".
Quelles sont les données considérées comme sensibles face à l'IA ?
Toutes les données n'ont pas la même valeur ni le même niveau de protection juridique. Il est indispensable de cartographier vos données avant d'autoriser leur traitement par un algorithme.
Quelles sont les données considérées comme sensibles par le RGPD ?
Le RGPD définit comme sensibles les données qui révèlent l'origine raciale ou ethnique, les opinions politiques, les convictions religieuses ou l'appartenance syndicale d'une personne. Cette catégorie stricte inclut également les données génétiques, les données biométriques, ainsi que toutes les informations concernant la santé ou l'orientation sexuelle d'un individu. Leur traitement est par principe interdit sans consentement explicite.
Classification des niveaux de confidentialité
Pour mieux comprendre les risques, voici un tableau classant les différents types de données en entreprise :
ChatGPT et consorts : que deviennent vos informations ?
La question du traitement des données par les leaders du marché est au centre des préoccupations des Directeurs des Systèmes d'Information (DSI).
Est-ce que ChatGPT conserve les données personnelles ?
Dans sa version publique gratuite ou "Plus", OpenAI conserve effectivement l'historique des conversations et peut s'en servir pour entraîner ses futurs modèles linguistiques. Pour empêcher cela, l'utilisateur doit manuellement désactiver l'historique dans les paramètres, ou l'entreprise doit souscrire à une version « Team » ou « Enterprise », qui garantit contractuellement la non-réutilisation des données soumises.
Les bonnes pratiques pour sécuriser vos informations
Pour tirer parti de la productivité offerte par l'IA sans compromettre vos données sensibles, plusieurs stratégies techniques et organisationnelles doivent être déployées en entreprise pour structurer l’usage de l’IA en entreprise sans compromettre les données sensibles.
L'anonymisation et la pseudonymisation des requêtes
Avant de soumettre un texte à une IA, il est vital de supprimer tout élément identifiant.
Comment anonymiser des données avant d'utiliser une IA ?
L'anonymisation consiste à supprimer ou modifier irréversiblement les éléments permettant d'identifier une personne ou une entité. Avant d'utiliser une IA, vous devez employer des outils de « Data Masking » automatiques ou caviarder manuellement les noms propres, adresses, numéros de sécurité sociale et montants financiers dans vos prompts, pour ne laisser que la structure et le contexte général du texte.
Privilégier les environnements fermés
- Les versions "Entreprise" : Les éditeurs d'IA proposent des abonnements professionnels (ex: Copilot pour Microsoft 365, ChatGPT Enterprise). Ces environnements garantissent que vos documents restent dans votre espace locataire sécurisé et ne servent pas à l'apprentissage global.
- Le déploiement de modèles locaux (On-Premise) : Pour les données du secteur médical ou de la défense, la meilleure solution consiste à héberger un modèle d'IA Open Source (comme Llama 3 ou Mistral) directement sur les serveurs internes de l'entreprise. Ainsi, aucune requête ne transite sur le web.
Sensibiliser les collaborateurs
La technique seule ne suffit pas. La création d'une charte d'utilisation de l'IA en interne est indispensable pour former les employés sur ce qu'ils ont le droit de partager avec une machine.
L'impact des nouvelles réglementations (RGPD et AI Act)
La législation européenne est particulièrement stricte concernant le croisement entre les algorithmes intelligents et les données personnelles.
La conformité au RGPD
Toute entreprise utilisant l'IA doit s'assurer que les fournisseurs choisis respectent le RGPD et répondent aux exigences de conformité pour les projets IA. Cela implique de vérifier que l'hébergement des données s'effectue sur le sol européen et qu'une Analyse d'Impact sur la Protection des Données (AIPD) a été réalisée si le traitement présente un risque pour les droits des personnes.
L'arrivée de l'AI Act
Avec l'entrée en vigueur de l'AI Act européen (la première réglementation mondiale sur l'IA), le cadre se durcit. Les entreprises déployant des systèmes d'IA jugés à "haut risque" devront garantir une gouvernance totale et transparente des données utilisées, sous peine d'amendes colossales pouvant atteindre 35 millions d'euros ou 7% de leur chiffre d'affaires mondial.
Tableau récapitulatif - Menaces de l'IA et Solutions
L'anticipation des risques technologiques est la clé d'une adoption réussie. Voici une synthèse des enjeux à maîtriser :
L'anticipation des risques technologiques est la clé d'une adoption réussie, qui passe par une démarche globale de transformation autour de l’IA.
Conclusion : Ce qu'il faut retenir pour une adoption sécurisée
L'intégration de l'intelligence artificielle dans les processus métiers offre un avantage compétitif indéniable, mais elle ne doit jamais se faire au détriment de la sécurité et de la confidentialité de l'entreprise. La protection des données sensibles face à l'IA repose sur un triptyque fondamental : des outils technologiques cloisonnés (IA privées ou locales), des processus de nettoyage des données (anonymisation), et une formation rigoureuse des collaborateurs. En respectant ces piliers, vous ferez de l'IA un allié performant et conforme aux exigences réglementaires
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