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Comment SNLCN utilise l’IA pour faire face aux enjeux de recrutement

Interview avec Bruno Gerbet, gérant de SNLCN (Société Nouvelle La Commande Numérique)

Moon accompagne SNLCN dans sa réflexion autour de l’intelligence artificielle, avec un objectif clair : passer d’un usage intuitif à une utilisation structurée et réellement utile au quotidien. Dans un contexte industriel marqué par des tensions fortes sur le recrutement, l’entreprise explore l’IA comme un levier concret pour optimiser son organisation.

Avec Bruno Gerbet, nous revenons sur cette démarche.

Qui est SNLCN ?

SNLCN est une entreprise spécialisée dans les métiers techniques liés à la commande numérique, évoluant dans un environnement industriel exigeant.

Comme de nombreux acteurs du secteur, elle fait face à des difficultés de recrutement et doit adapter ses méthodes pour maintenir sa performance opérationnelle.

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Le contexte : un besoin d’optimisation dans un environnement sous tension

Depuis plusieurs mois, SNLCN est confrontée à une réalité bien connue du secteur industriel : le manque de main-d’œuvre qualifiée.

Dans ce contexte, la direction ne cherche pas à remplacer les équipes, mais à mieux utiliser les ressources existantes et à libérer du temps sur certaines tâches.

L’intelligence artificielle apparaît alors comme une piste naturelle.
Mais rapidement, un constat s’impose : les outils sont déjà utilisés… sans méthode ni cadre structuré.

La problématique : structurer des usages encore trop intuitifs

Avant l’intervention de Moon, les équipes utilisaient l’IA de manière ponctuelle, principalement pour des tâches simples comme la rédaction ou la reformulation.

Mais ces usages restaient limités, faute de compréhension des bonnes pratiques.
L’enjeu devient alors pédagogique : apprendre à utiliser l’IA efficacement et de manière pertinente selon les besoins métiers.

L’intervention de Moon : rendre l’IA concrète et applicable

Pour accompagner SNLCN, Moon a mis en place une démarche en deux temps :

une formation IA pour poser les bases et structurer les usages
un audit pour identifier les opportunités concrètes au sein de l’entreprise

L’objectif était clair : rendre l’IA immédiatement utile et exploitable dans le quotidien des équipes.

Les collaborateurs ont ainsi appris à mieux formuler leurs demandes, à adapter les outils à leurs besoins et à intégrer progressivement ces nouvelles pratiques dans leur travail.

Un déclic : comprendre le gain de temps réel

L’un des enseignements majeurs de cette démarche réside dans la prise de conscience du potentiel de gain de temps.

Ce qui était perçu comme un simple outil d’assistance devient progressivement un véritable levier opérationnel.
Les équipes réalisent que certaines tâches peuvent être accélérées de manière significative, ce qui change leur perception de l’IA.

L’IA comme réponse partielle aux enjeux de recrutement

Dans un secteur où les profils techniques sont difficiles à recruter, SNLCN voit dans l’intelligence artificielle une réponse pragmatique.

Comme le résume Bruno Gerbet :

L’IA ne remplace pas les compétences, mais elle permet de rééquilibrer la charge de travail et de recentrer les équipes sur leur cœur de métier.

Une adoption progressive, alignée avec la réalité terrain

Chez SNLCN, pas de transformation brutale.
L’approche reste volontairement pragmatique : tester, ajuster et intégrer progressivement.

Cette logique permet une adoption durable, en phase avec les contraintes opérationnelles de l’entreprise.

Et après ?

La formation et l’audit constituent une première étape.
SNLCN envisage désormais d’aller plus loin dans l’intégration de l’IA, en approfondissant les usages identifiés et en poursuivant cette dynamique.