Un agent IA est un programme qui exécute des tâches de manière autonome en enchaînant plusieurs actions pour atteindre un objectif. L'utilisateur assigne la mission de départ, et l’agent IA détermine les étapes, interroge des bases de données et produit le livrable sans attendre une nouvelle impulsion à chaque étape.

L'IA agentique marque une nouvelle ère après l'IA générative apparue en 2022 avec ChatGPT. Les analystes y voient la prochaine étape de maturité : passer d'une IA qui génère des contenus à une IA qui exécute des processus complets. Le terme « IA agentique » s'est imposé dans le vocabulaire technologique en 2024.

Plusieurs éditeurs proposent déjà des agents IA intégrés à leurs outils : 

  • OpenAI a lancé Operator en janvier 2025, un agent capable de naviguer sur le web et d'exécuter des tâches pour l'utilisateur (réserver une table, commander des courses, remplir des formulaires, acheter des billets)…
  • Microsoft propose Copilot Studio pour créer des agents dans l'écosystème 365 ; 
  • Anthropic a déployé la fonctionnalité « computer use » en octobre 2024, puis Claude for Chrome en août 2025 ;
  • Google a dévoilé Project Mariner en décembre 2024, un agent qui navigue sur le web via une extension Chrome (rechercher des offres d'emploi, commander des courses, réserver un prestataire) ;
  • Zapier propose ses AI Agents depuis 2024 pour créer des assistants autonomes connectés à plus de 8 000 applications.

Pour des raisons évidentes, l’usage des agents IA reste encadré par des limites importantes. Ils ne peuvent pas exécuter de tâches sensibles comme le paiement, la signature électronique au nom de l’utilisateur, la modification de données critiques (santé, finance, contrats…) sans validation humaine, etc.

Entré en vigueur en février 2025, l'AI Act européen impose d'ailleurs une supervision humaine pour les systèmes IA à haut risque. Dans les faits, les entreprises cantonnent généralement leurs agents à des tâches préparatoires (collecte, synthèse, pré-remplissage) et conservent un contrôle humain sur les décisions engageantes.

💡 Le retour d’expérience

Les agents IA permettent d'automatiser des tâches qui mobilisent du temps qualifié sans créer de valeur directe : préqualification de leads entrants, tri et synthèse de candidatures, préparation de dossiers clients, extraction de données depuis des documents (factures, bons de commande, contrats), etc. Chez notre client MyMobility, un agent IA développé par Moon a permis de réduire le traitement documentaire de plusieurs heures à 3 minutes. L'agent prépare, l'humain valide et décide.