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Fin 2022, l’Intelligence Artificielle sortait enfin de son statut de technologie expérimentale un peu abstraite pour s’inviter dans le quotidien des entreprises, de la TPE à la multinationale. Aujourd’hui, l’heure est au bilan… et les premiers résultats sont (très) prometteurs.
#1 Les salariés formés à l'IA gagnent jusqu’à 14 heures par semaine
Si quasiment tous les salariés (88 %) utilisent l’IA au travail, la très grande majorité d’entre eux (95 %) se limite à des usages basiques comme la recherche d'information, le résumé de documents et la reformulation de textes.
Seuls 5 % exploitent l'IA de manière avancée, par exemple pour automatiser des enchaînements de tâches, produire des analyses personnalisées ou stimuler l’innovation produit, par exemple.
Ce décalage entre l’engouement et la profondeur de l’intégration a été le fil rouge d’une grande étude réalisée par EY auprès de 15 000 salariés et 1 500 employeurs dans 29 pays, dont la France (décembre 2025).
Principale conclusion : les entreprises qui génèrent les plus gros gains de temps sont celles qui forment leurs salariés à l’IA, en plus de mettre les outils à leur disposition.
- Les collaborateurs qui bénéficient de plus de 81 heures de formation IA par an récupèrent en moyenne 14 heures de productivité par semaine, soit l'équivalent de près de deux journées de travail ;
- À l'inverse, les entreprises qui déploient l'IA sur des fondations fragiles (culture d'entreprise peu favorable, peu ou pas de formation) ne réalisent que 40 % des gains de temps attendus.
Cette problématique est quasi-généralisée partout dans le monde, puisque 72 % des entreprises interrogées n’ont pas encore réuni les conditions nécessaires pour exploiter l’IA à son plein potentiel.
#2 Les secteurs qui utilisent le plus l'IA ont quadruplé leurs gains de productivité
Entre 2018 et 2022, les industries les plus exposées à l'Intelligence Artificielle (services financiers, édition de logiciels, télécommunications, etc.) enregistraient une croissance de productivité de 7 %, mesurée par le revenu généré par employé.
Entre 2022 et 2024, ce chiffre a bondi à 27 %. En deux ans à peine après la diffusion massive de l'IA générative fin 2022, la productivité dans ces secteurs a donc quasi quadruplé !
Ce constat est issu du Global AI Jobs Barometer publié par PwC en juin 2025, un rapport fondé sur l'analyse de près d'un milliard d'offres d'emploi et de milliers de rapports financiers d'entreprises sur six continents. L'étude couvre la tech mais aussi la santé, l’énergie, l’industrie, la finance, les services publics, les services professionnels et le retail.
Et l'écart continue de se creuser, puisque les secteurs les moins réceptifs à l’IA (exploitation minière, hôtellerie, construction, etc.) ont vu leur croissance de productivité stagner, voire reculer légèrement, passant de 10 % à 9 % sur la même période. Résultat :
- Les secteurs les plus avancés sur l'IA affichent désormais une croissance du revenu par employé trois fois supérieure à celle des secteurs en retard ;
- Les salaires y progressent également deux fois plus vite, ce qui reflète la valeur créée par les collaborateurs qui maîtrisent ces outils.
#3 Les entreprises françaises rentabilisent déjà leurs investissements dans l’IA
En septembre 2025, IBM a interrogé 3 500 dirigeants dans dix pays, dont 500 en France, pour son rapport The Race for ROI.
Verdict : 60 % des entreprises françaises sondées rapportent des gains de productivité opérationnelle « significatifs » grâce à l'IA. Un dirigeant sur cinq affirme même avoir déjà atteint ses objectifs de retour sur investissement, et 42 % anticipent un ROI complet d'ici douze mois !
Voici les trois domaines où les gains sont les plus visibles en France :
- Le développement logiciel et l'IT (32 % des répondants y constatent les gains les plus forts) grâce à l'assistance au code, à la détection automatisée de bugs et à la documentation technique ;
- Le service client (32 % également), avec des chatbots entraînés sur les bases de connaissances internes qui traitent les demandes simples et suggèrent des réponses aux agents humains pour les cas complexes ;
- Les achats et l'approvisionnement (27 %), où l'IA accélère la comparaison des offres fournisseurs, la gestion des contrats et la détection d'anomalies dans les factures.
Mais ces gains ne sont pas répartis de manière homogène : 72 % des grandes entreprises pour seulement 55 % des PME, qui avancent souvent sans méthodologie et sans feuille de route.
4. L'IA pour mieux servir les clients : jusqu'à 7 points de satisfaction en plus
Selon une étude du Capgemini Research Institute (2025), les entreprises qui ont déployé l'IA dans leur service client enregistrent une hausse moyenne de satisfaction de 6,7 points. Un rapport d’IBM confirme la tendance, puisqu’un tiers des 3 500 dirigeants sondés placent le service client parmi les deux cas d’usage où l’IA produit les meilleurs résultats.
Pour une entreprise qui reçoit 5 000 demandes clients par an, les 6,7 points de satisfaction en plus représentent environ 335 clients mieux servis chaque année, avec un effet direct sur la fidélisation et le bouche-à-oreille.
Il faut dire que l’IA intervient à chaque étape de la relation client :
- Avant la demande du client : l'analyse de l'historique d'achat, des échanges avec le service client et des données signalétiques permet de repérer les clients sur le point de décrocher et d'intervenir en amont avec une relance commerciale, appel proactif ou une promotion ;
- Pendant l'interaction : le chatbot entraîné sur la documentation de l'entreprise (FAQ, fiches produits, conditions de retour) répond aux demandes courantes en quelques secondes, 24/7. Quand la demande dépasse son périmètre, il escalade la demande à un agent humain avec une fiche de contexte et l'historique de l'échange ;
- Après l'échange : l'IA déclenche les enquêtes de satisfaction, met à jour la fiche client dans le CRM et classe la réclamation. Les agents passent moins de temps sur la saisie administrative et plus sur le traitement des dossiers en cours.
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